Dat blijkt uit een analyse van 27 studies met in totaal ruim 60.000 röntgenbeelden, waarin AI-toepassingen werden ingezet voor onder meer detectie van gebitsafwijkingen, elementherkenning en behandelbeslissingen. AI-ondersteuning verhoogt bovendien de onderlinge overeenstemming tussen beoordelaars en verkort de tijd die nodig is voor diagnostiek. Daarmee kan AI bijdragen aan een efficiëntere workflow en minder variatie in beeldinterpretatie. De klinische meerwaarde blijft echter beperkt zolang niet duidelijk is of betere diagnostiek daadwerkelijk leidt tot andere behandelkeuzes of betere patiëntuitkomsten. Het bewijs daarvoor ontbreekt voorlopig, mede door het gebrek aan patiëntgerichte studies en externe validatie. Het onderzoek kun je hier lezen. Geïnteresseerd in Artificial Intelligence? Dat komt goed uit, want TP magazine organiseert dit najaar een congres met dit belangrijke thema. Kijk hier voor meer informatie!